Wikipedija

R (programski jezik)

U računarstvu, R je programski jezik i programsko okruženje za statističke izračune i grafike. On je izvedba S programskog jezika sa leksičkom semantikom inspirisanom Scheme (programski jezik) -om. R su stvorili Ros Ihaka i Robert DŽentlmen[2] na Aukland univerzitetu (University of Auckland), Novi Zeland, a sad ga razvija R Development Core Team. Nazvan je djelimično prema imenima autora, a djelom kao igra riječi na ime S.[3]

R
Izdavač:R Development Core Team; Ross Ihaka and Robert Gentleman
Zadnja inačica:3.1.0 / 1993 [1]
Operacijski sustav:Cross-platform
Vrsta:
Licenca:GNU General Public License
Web stranica: http://www.r-project.org/

R jezik je postao standard među statističarima koji razvijaju statistički softver,[4][5] i široko je korišćen za razvoj statističkog softvera i analizu podataka.[5]

R je dio GNU projekta.[6] NJegov izvorni kod je slobodan i pod uslovima koje daje GNU-ova opšta javna licenca, a prekompilirane binarne verzije su obezbjeđene za različite operativne sisteme. R koristi interfejs komandne linije, kroz više grafičkih korisničkih okruženja.

Povijest

uredi

R je implementacija programskog jezika S u kombinaciji inspiriran programskim jezikom Scheme. "S" je razvio John Chambers 1976. godine tijekom svog rada u tvrtki Bell Labs. Postoje razlike izmedu dva prethodno navedena programska jezika, međutim veliki dio koda napisan za "S" stoji nepromijenjen[7]. R su razvili Ross Ihaka i Robert Gentleman sa Sveučilišta u Aucklandu na Novom Zelandu te ga trenutno nadograđuje i razvija R Development Core Team, čijeg je John Chambers i danas član[8]. R je dobio ime po imenima dva prvotna autora te djelomično kao igra riječi budući da je S ime programskog jezika na čijem je temelju nastao R. Projekt je započet 1992. godine, a prva verzija izdana je 1995., a stabilna beta verzija 2000. godine[9][10][11].

Osobine

uredi

R obezbjeđuje širok izbor statističkih (linearnih i nelinearnih modela, klasičnih statističkih testova, analiza vremenskih serija, klasifikacija, klasteri, i ostalo) i grafičkih tehnika. R, je slično kao S, projektovan kao pravi programski jezik, i omogućava korisnicima dodatnu funkcionalnost definisanjem novih funkcija. Postoji više važnih razlika, ali dosta koda može biti iskorišten kao S, nepromjenjen. Mnogo R-ovog sistema je takođe pisana u ovom jeziku, što ga čini lakšim za korisnike pri formiranju algoritama. Kod zahtjevnih zadataka, C, C++ i Fortran kod može biti povezan i pokrenut. Napredni korisnici mogu pisati C kod za manipulisanje R-ovih objekata direktno.

R može biti proširen, kroz pkete obezbjeđene od korisnika, za specifične funkcije ili specifične oblasti proučavanja. Zbog svog S nasleđa, R ima bolju podršku za Objektno-orijentisano programiranje nego ostali statistički programski jezici. Proširivost R-a je olakšana i njegovim popustljivim jezičkim opsegom.[12]

Sljedeća prednost R-a su njegove grafičke mogućnosti, koje obezbjeđuju grafike kvaliteta dovoljno dobrog za publikovanje koji uključuju matematičke simbole. R ima sopstveni LaTeX-oliki format dokumenata, koji se koristi za predstavljanje sveobuhvatne dokumentacije, preko interneta u brojnim formatima ili kao štampana kopija.

Iako je R pretežno korišten od statističara i praktičara koji zahtjevaju okruženje za statističke proračune i razvoj softvera, takođe može biti korišten kao opšti alat za izračunavanje matrica učinka uporedivog sa onim od GNU Oktav i njegovog vlasničkog konkurenta, MATLAB.[13] RWeka[14] sučelje je dodato popularnom softveru za izlučivanje podataka Weka koje dozvoljava mogućnost upisa i čitanja u arff formatu koji dalje omogućava korištenje mogućnosti programa.

Primjeri

uredi

Sljedeći primjeri ilustruju osnove sintakse jezika i korištenje komandne linije.

 
Dijagnostički grafovi načinjeni plot.lm() funkcijom. Primjeri uključuju matematičke oznake na osama, od dole lijevo.
> x <- c(1,2,3,4,5,6)   # Create ordered collection
> y <- x^2              # Square the elements of x
> mean(y)               # Calculate arithmetic mean of y
[1] 15.16667
> var(y)                # Calculate sample variance
[1] 178.9667
> summary(lm(y ~ x))    # Fit a linear regression model

Call:
lm(formula = y ~ x)

Residuals:
1       2       3       4       5       6
3.3333 -0.6667 -2.6667 -2.6667 -0.6667  3.3333

Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept)  -9.3333     2.8441  -3.282 0.030453 *
x             7.0000     0.7303   9.585 0.000662 ***
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

Residual standard error: 3.055 on 4 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.9583,	Adjusted R-squared: 0.9478
F-statistic: 91.88 on 1 and 4 DF,  p-value: 0.000662

> par(mfrow=c(2, 2))    # Request 2x2 plot layout
> plot(lm(y ~ x))       # Diagnostic plot of regression model

Povezano

uredi

Reference

uredi
  1. ↑ A Brief History R : Past and Future History, Ross Ihaka, Statistics Department, The University of Auckland, Auckland, New Zealand, available from the CRAN website
  2. ↑ „Robert Gentleman's home page”. Arhivirano iz originala na datum 2006-06-23. Pristupljeno 20. 7. 2009. 
  3. ↑ Kurt Hornik. The R FAQ: Why is R named R?. ISBN 3-900051-08-9. Pristupljeno 29. 1. 2008. 
  4. ↑ Fox, John and Andersen, Robert (January 2005). "Using the R Statistical Computing Environment to Teach Social Statistics Courses" (PDF). Department of Sociology, McMaster University. pristup na dan 3. 8. 2006.. Arhivirano 2016-06-11 na Wayback Machine-u „Archive copy”. Arhivirano iz originala na datum 2016-06-11. Pristupljeno 2015-06-16. 
  5. ↑ 5,0 5,1 Vance, Ashlee (6. 1. 2009.). „Data Analysts Captivated by R's Power”. New York Times. Pristupljeno 28. 4. 2009. »R is also the name of a popular programming language used by a growing number of data analysts inside corporations and academia. It is becoming their lingua franca...« 
  6. ↑ „What is R?”. Pristupljeno 28. 4. 2009. 
  7. ↑ https://www.r-project.org/about.html Pristupljeno 04.02.2020.
  8. ↑ Thieme, Nick (2018-08). „R generation” (en). Significance 15 (4): 14–19. DOI:10.1111/j.1740-9713.2018.01169.x. Pristupljeno 2020-02-04. 
  9. ↑ https://blog.revolutionanalytics.com/2016/03/16-years-of-r-history.html Arhivirano 2017-10-06 na Wayback Machine-u Pristupljeno 04.02.2020.
  10. ↑ https://www.stat.auckland.ac.nz/~ihaka/downloads/Massey.pdf Pristupljeno 04.02.2020.
  11. ↑ Eddelbuettel, Dirk; François, Romain (2011). „Rcpp : Seamless R and C++ Integration” (en). Journal of Statistical Software 40 (8). DOI:10.18637/jss.v040.i08. ISSN 1548-7660. Pristupljeno 2020-02-04. 
  12. ↑ Jackman, Simon (2003). „R For the Political Methodologist” (PDF). The Political Methodologist (Political Methodology Section, American Political Science Association) 11 (1): 20–22. Arhivirano iz originala na datum 2006-07-21. Pristupljeno 2006-08-03. 
  13. ↑ „Speed comparison of various number crunching packages (version 2)”. SciView. Arhivirano iz originala na datum 2009-08-08. Pristupljeno 3. 11. 2007. 
  14. ↑ „RWeka: An R Interface to Weka. R package version 0.3-17”. Kurt Hornik, Achim Zeileis, Torsten Hothorn and Christian Buchta. Pristupljeno 2009. 

Literatura

uredi
Izvor: https://sh.wikipedia.org/w/index.php?title=R_(programski_jezik)&oldid=42178315